一种基于多组学癌症分型的数据处理方法、装置及设备

科研成果类型

专利、论文

科研成果简介

（技术原理、应用领域、创新点等）

本发明提供一种基于多组学癌症分型的数据处理方法,装置及设备,该方法包括:获取目标对象的多组学数据;利用全连接网络对所述多组学数据分别进行特征降维,获取每一组学数据对应的降维组学特征;利用图卷积网络对每一组学数据对应的降维组学特征进行特征提取,获得每一组学数据对应的组学特征;利用注意力机制对各组学数据对应的组学特征进行特征融合,获得多组学数据的组学融合特征;对所述组学融合特征进行癌症亚型分类,确定出所述目标对象的癌症分型,实现了癌症分型的自动化.本说明书实施例为癌症的精准诊断与治疗提供了更加准确,细致的数据基础,进而可以提升癌症的治愈率。

是否有

转化意愿

是

期望转化方式

技术转让、许可使用

转化预计时间

短期1年内、中期1-3年

转化需求

资金、技术合作

专家姓名

巩萍

性别

女

所在部门

医学影像学院

职称

副教授

研究方向

影像组学与人工智能

电子邮箱

gongping@xzhmu.edu.cn